随着物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展,无人机行业正在迅猛发展。

作为国家鼓励发展的高技术产业和战略新兴产业,无人机行业得到了国家产业政策的大力支持,魁鲸科技作为该领域的企业,也积极响应国家号召,致力于高端无人机的研发和生产。近年来,我国工信部、民航局等政府部门相继发布了一系列产业政策,为无人机行业的发展制定了明确的规范和要求。在这一过程中,魁鲸科技积极参与,与政府部门合作,共同推动无人机行业的发展。

通过魁鲸科技和诸多科技合作企业的的技术和创新,无人机值守平台可以实现无人机代替人工执行飞行监控任务,并形成完善的服务运行机制。魁鲸科技的无人机产品具备先进的飞行控制系统、高清摄像设备和智能数据分析能力,能够实时获取飞行地区的图像和视频,并通过云计算和大数据分析,快速发现问题、协调有序、处置有力,有效监督和快速响应事件,为服务运行提供全方位支持。

在科技的引领下,无人机值守平台能够实现飞行地区的及时响应、资源整合和高效运转,实现实时监控飞行地区,保障人员的安全,并促进水利行业的高速发展。魁鲸科技将继续致力于无人机技术的创新和产业的推动,为无人机行业的蓬勃发展贡献自己的力量。

魁鲸科技的无人机巡检方案基于大疆行业版无人机的基础上对外提供的接口,系统与第三方云平台之间的通信链路均采用业界通用的MQTT和其他 TCP衍生协议,并在这个协议的基础上,抽象出的各个硬件设备的物模型以及业务应用所需的功能集。魁鲸科技基于该无人解决方案基础上可通过定制开发私有协议,搭建前端web页面、APP应用、小程序等端口,根据企业业务场景例如林业、安防、能源、环保、仓储等,构建一个完整的场景业务系统。

组织架构

在无人机值守平台中,可以建立一个组织架构,包括不同的角色和职责。例如,平台管理员负责整体平台管理和维护,任务调度员负责任务的分配和调度,飞行员负责实际执行飞行任务等。

通过组织架构管理,可以确保每个人员在平台中拥有明确的职责和权限。平台管理员可以设置不同的用户角色和权限级别,以限制对敏感数据和功能的访问。任务调度员可以根据实际需求,将任务分配给合适的飞行员,并进行任务的优先级排序和调度。飞行员则负责执行任务,收集数据和图像,将其上传到平台供进一步分析和处理。

此外,组织架构管理还可以支持团队的协作和沟通。平台中可以设立团队和项目,飞行员可以加入相应的团队,并与其他团队成员进行实时沟通和协作。这有助于提高任务的协调性和效率。

文件管理

无人机巡检值守平台的文件管理模块通常包括3D模型管理和多媒体信息管理,以确保全局的文件统一管理。

  1. 3D模型管理:在无人机值守平台中,可能涉及到飞行区域的3D建模和地图数据。这些数据可以包括地形图、建筑物模型、道路网络等。通过3D模型管理,可以对这些数据进行统一的管理和存储。管理员可以上传、下载和编辑3D模型数据,确保其准确性和完整性。此外,飞行员在执行任务时,可以利用这些3D模型数据进行飞行路径规划和导航,以提高任务执行的精度和效率。
  2. 多媒体信息管理:无人机在飞行过程中会采集各种类型的多媒体信息,包括图像、视频、声音等。这些数据对于任务分析和后续处理非常重要。文件管理模块可以用于存储和管理这些多媒体信息。管理员和飞行员可以将采集到的多媒体信息上传到平台,并进行分类、标记和描述。这样可以方便后续的数据查询、分析和共享。

通过文件管理模块,可以确保无人机值守平台中的文件统一管理。管理员和相关人员可以轻松访问、共享和管理所需的文件和数据,提高工作效率和数据的可靠性。同时,文件管理模块还可以提供权限控制和版本管理等功能,以确保文件的安全性和可追溯性。

巡检任务管理

无人机值守平台的巡检计划任务模块主要用于制定和管理无人机的巡检任务。

在该模块中,用户可以创建巡检计划,设定巡检任务的时间、地点和频率等信息。可以根据实际需求制定灵活的巡检计划,如每日、每周、每月或特定日期进行巡检。

以下是巡检计划任务模块的主要功能:

  1. 创建计划:用户可以在平台中创建巡检计划,指定巡检任务的名称、描述和时间周期。可以根据不同的需求和地区设定多个巡检计划。
  2. 定义任务:在巡检计划中,用户可以定义具体的巡检任务。这包括确定巡检的目标区域、路径和任务要求。用户可以在地图上标注巡检区域,并设置无人机的飞行路径。
  3. 分配任务:一旦巡检计划和任务定义完毕,用户可以将任务分配给相应的飞行员或团队。可以根据飞行员的可用性和技能匹配进行任务分配,确保任务的高效执行。
  4. 任务执行:飞行员在指定的时间和地点执行巡检任务。他们可以使用无人机进行航拍、图像采集、视频记录等操作,获取巡检数据和信息。
  5. 数据处理:巡检任务完成后,无人机采集到的数据将上传到平台进行处理。这些数据可以包括图像、视频和其他传感器数据。平台提供数据处理和分析功能,用于提取有用的信息和发现潜在问题。
  6. 报告生成:基于巡检数据的分析结果,平台可以生成巡检报告,其中包括巡检区域的状态、异常情况的记录和建议的修复措施。这些报告可以用于决策和问题解决。

通过巡检计划任务模块,无人机值守平台能够有效管理和执行巡检任务,提高任务的执行效率和数据的准确性。同时,可以实时监控任务进度和数据收集情况,便于管理人员进行实时跟踪和调整。

丽江无人机值守巡检系统

无人机配套传感器设备

无人机值守平台可以提供无人机配套传感器设备的管理功能,以确保设备的有效使用和维护。

无人机配套传感器设备管理涉及以下方面:

  1. 设备登记和信息管理:在平台中,可以建立一个设备登记数据库,记录每个配套传感器设备的基本信息,包括设备名称、型号、制造商、采购日期等。此外,还可以记录设备的使用状态、维护记录和维修历史等信息。
  2. 设备分配和调度:平台管理员可以根据任务需求,将特定的传感器设备分配给相应的无人机或飞行员。在任务计划中,可以指定特定设备在特定时间和地点的使用情况,以确保任务的顺利执行。
  3. 设备状态监控:通过平台的监控功能,可以实时监测传感器设备的工作状态和性能。例如,可以监测设备的电量、传感器数据的质量和稳定性等。这有助于及时发现设备故障或异常,并采取相应的维修或更换措施。
  4. 维护和维修管理:平台可以提供维护和维修管理功能,记录设备的维护计划、维修记录和维修人员的信息。可以设置提醒和通知功能,以确保设备按时进行维护和检修,保持良好的工作状态。
  5. 数据分析和反馈:平台可以分析传感器设备的使用情况和性能数据,生成报告和统计信息。这些数据可以用于设备的绩效评估、优化设备使用策略和预测设备寿命等方面。同时,用户可以提供反馈和意见,以改进设备性能和管理流程。

通过无人机配套传感器设备管理功能,无人机值守平台能够有效管理和维护传感器设备,提高设备的可靠性和使用效率,确保无人机值守任务的顺利执行。

预警规则和工单管理

无人机值守平台可以提供设定预警规则、在线报警和工单管理功能,以便及时响应异常情况并进行相应的处理。

  1. 预警规则设定:平台管理员可以在平台上设定预警规则,根据不同的传感器数据和任务需求,设定触发预警的条件和阈值。例如,针对特定传感器数据的异常变化或超过预定范围,设定相应的预警规则。
  2. 在线报警:一旦触发了预警规则,系统将自动发出在线报警通知。管理员和相关人员可以即时接收到报警信息,包括预警类型、触发时间、具体位置等。报警可以通过手机应用程序、电子邮件、短信等形式进行通知,以便用户能够迅速响应。
  3. 工单管理:在接收到报警信息后,平台可以自动生成相应的工单。工单包括报警详情、任务描述、处理人员和截止时间等信息。管理员可以分配工单给相应的处理人员,并设定工单的优先级和状态。处理人员可以在平台上查看和处理工单,进行必要的操作和反馈。
  4. 处理和追踪:处理人员可以根据工单中的任务描述和要求,采取相应的行动。这可能包括检查设备、修复故障、调整参数等。平台可以记录工单的处理过程和结果,以便进行追踪和审查。
  5. 报告和分析:平台可以生成报告和分析预警和工单的数据。这些报告可以包括预警触发次数、处理时效性、故障类型等。这些数据有助于评估系统的稳定性和预警的准确性,并为改进和优化提供参考。

通过设定预警规则、在线报警和工单管理,无人机值守平台能够及时响应异常情况,指导相关人员进行处理和维修,以保障无人机值守任务的顺利进行,并提供数据支持和分析参考。

GIS 地图标注模块

无人机值守平台可以集成GIS地图和标注功能,以提供地理信息系统的支持和可视化展示。

  1. GIS地图显示:平台可以集成地理信息系统(GIS),在地图上显示无人机的飞行路径、巡检区域、任务分布等信息。这样,用户可以直观地了解无人机在特定区域的活动情况。
  2. 标注和标记:用户可以在GIS地图上进行标注和标记,以标示重要的地点、事件或其他关键信息。这可以帮助用户快速定位和识别特定区域或问题点,并方便进行后续的操作和分析。
  3. 数据叠加和分析:平台可以将无人机采集到的数据与GIS地图进行叠加和分析。例如,可以将巡检任务中采集到的图像或视频数据与地图相匹配,实现数据的空间关联和可视化展示。这有助于更好地理解和分析采集到的数据。
  4. 空间查询和路径规划:通过GIS地图,用户可以进行空间查询,即根据特定的条件或标准,在地图上查询符合要求的区域或位置。此外,平台可以提供路径规划功能,帮助用户规划无人机的飞行路径,以达到最佳的覆盖和巡检效果。
  5. 热力图和密度分析:通过对采集到的数据进行空间分析,平台可以生成热力图和密度分析结果。这可以帮助用户了解特定区域的密集程度、异常情况的分布等,并从中获取有用的信息和见解。

通过集成GIS地图和标注功能,无人机值守平台可以提供直观的地理信息展示和分析工具,帮助用户更好地理解和利用无人机采集到的数据,并进行任务规划和决策。

无人机实时信息管理

无人机值守平台可以提供实时信息管理功能,包括视频和拍摄回传的处理和管理。

  1. 实时视频传输:平台可以接收和处理无人机实时传输的视频流。通过无人机上搭载的摄像头或传感器,可以实时获取飞行过程中的视频数据。平台可以对接收到的视频进行解码和显示,以实现实时监控和观察。
  2. 视频录制和存储:平台可以支持对实时视频进行录制和存储。管理员可以设定录制的参数和规则,例如录制时间、存储格式等。录制的视频可以保存在服务器或云存储中,以供后续回放和分析使用。
  3. 视频回传和分享:平台可以支持将实时视频回传给相关人员,例如操作人员、监管人员或其他工作人员。这样,他们可以实时观看无人机的飞行情况和获取相关信息。平台也可以支持视频的分享,以便与团队成员或合作伙伴共享飞行过程中的实时视角。
  4. 拍摄回传管理:除了视频,无人机还可以进行图像的拍摄和回传。平台可以接收无人机拍摄的照片或图像,并进行处理和管理。这些照片可以与地图或任务相关联,帮助用户进行地点标注、问题识别等操作。
  5. 实时数据展示和分析:平台可以将实时视频和拍摄回传的数据进行展示和分析。通过图表、报表或其他可视化工具,可以实时监测和分析无人机的数据,以便用户更好地理解和利用这些信息。

通过无人机值守平台的实时信息管理功能,用户可以实时获取无人机的视频和拍摄回传数据,进行监控、分析和决策。这有助于提高任务的实时响应能力和问题处理效率。

航线管理

航线管理是无人机值守平台的重要功能之一,用于规划、管理和执行无人机的飞行航线。

  1. 航线规划:平台提供航线规划工具,用户可以在地图上指定无人机的起始点、目标点和途径点,以及飞行高度和速度等参数。平台可以根据用户设定的条件自动生成最佳航线,并进行优化和验证。
  2. 航线编辑:用户可以编辑已规划的航线,调整起始点、目标点、途径点的位置和顺序,以及飞行参数。平台提供直观的编辑界面,使用户能够灵活地修改航线,以满足不同任务需求。
  3. 航线保存和导入:平台可以将规划好的航线保存为文件,便于后续的使用和共享。用户可以导入已保存的航线文件,快速加载和应用之前规划的航线。
  4. 航线执行和监控:一旦航线规划完成,用户可以将航线发送给无人机进行执行。平台提供实时的航线执行监控,显示无人机当前的位置和飞行状态。用户可以随时跟踪无人机的飞行进程,确保其按照规划的航线飞行。
  5. 航线回放和分析:平台可以记录和保存无人机的飞行轨迹数据,用户可以进行航线回放和分析。通过地图和时间轴等工具,用户可以回放无人机的飞行过程,观察飞行路径、高度和速度等信息,从而评估任务执行的质量和效果。

通过航线管理功能,无人机值守平台能够帮助用户规划和管理无人机的飞行航线,确保飞行的安全性和有效性。用户可以根据具体任务要求进行航线规划和编辑,并通过实时监控和回放功能进行飞行过程的监控和分析。这有助于提高无人机任务的执行效率和精确性。

AI 模块

当无人机值守平台与AI模块结合使用时,可以实现对能源、水利、治安、仓储等场景的智能处理和优化。以下是一些示例:

  1. 能源场景:通过AI模块,无人机值守平台可以进行能源设施的监测和管理。无人机可以实时巡检太阳能发电站、风力发电场等能源设施,通过图像识别和数据分析技术,检测并识别设备故障、异常情况或安全隐患。平台可以实时报警并生成工单,提供远程指导和决策支持,以提高能源设施的运行效率和安全性。
  2. 水利场景:在水利领域,无人机可以进行河道、水库、水闸等水利设施的巡检和监测。搭配AI模块,平台可以利用图像处理和机器学习算法,识别水利设施的病害、漏水、溃堤等问题,并进行实时报警和生成工单。这有助于提前发现和解决潜在的水利安全问题,确保水利设施的正常运行和人员的安全。
  3. 治安场景:无人机在治安领域可以用于巡逻、监控和事件响应。搭配AI模块,平台可以进行行人、车辆等目标的识别和追踪,检测异常行为、可疑人员等。通过实时视频分析和算法预警,平台可以自动发现异常情况并生成警报,加强治安防范和事件应急响应。
  4. 仓储场景:在仓储和物流领域,无人机可以用于库存盘点、货物追踪和安全监控。AI模块可以对无人机采集的图像和数据进行分析,实现货物的自动识别、分类和计量。平台可以提供实时的库存状态和运输路线的监控,通过智能优化和规划,提高仓储和物流的效率和安全性。

通过将无人机值守平台与AI模块结合,可以实现对能源、水利、治安、仓储等场景的智能处理和优化。这将提高任务的自动化程度、准确性和效率,为相关行业提供更智能化的解决方案。

 

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