智慧水务综合管理平台是以数字化孪生、互联网、仿真计算、AI、大数据等多种信息化技术为支撑,通过对水体运行和水务管理中的各类信息和数据进行采集融合与分析,结合智慧城市排水运行客观规律、运营流程、管理制度,形成深度处理结果和辅助决策,以“多层+多纵”构建智能感知、智能诊断、智能仿真、智能预警、智能调度、智能处置、智能控制和智能服务的排水智慧化监测与管理平台。

智慧水务综合管理平台
智慧水务综合管理平台

智慧水务综合管理平台建设内容及特征

感知层:感知层系统通过现场数据感知、数据处理、数据传输设备布点及安装以及小型化河湖岸一体监测设备,辅以航天科工集团水环境空天地一体化智慧感知监测技术,实现针对不同尺度、不同对象的实时监测,利用PLC、RTU等边缘计算单元,打破智慧水务底层监测和感知层面“卡脖子”难题。

ICT基础设施层:ICT基础设施主要通过网络通信、信息安全、计算与云存储、大屏展示等硬件基础设施建设,保障监测数据精度与稳定性,为建立基于大数据、云计算等新技术与模型耦合的智能大脑,实现高效、准确的厂站网河联合调度提供基础运行环境资源,为实现城市排水系统全流域、城市、项目相关数据的高效共享夯实硬件基础。

数据层:数据层以实现设备全生命周期管理为目标,整合各类数据源的数据,通过现场数据的采集、清洗、计算与分析,有效形成一套涵盖数据共享、数据整合、数据加工、数据可视化、数据价值变现四大核心能力。

中台层:通过对数据层所取得的物联网监控数据建立 AI 模型分析,研究降雨、河道水位、排水负荷、内涝影响程度、积水曲线、泵闸开关、河道水质等变量之间的关系,智慧水务平台从量化的角度摸清楚的水体运行规律与实际的供排水生产业务及河道管理业务相结合,生成排水系统的调度预案并在以后的气象条件或工况中智能匹配,从而为区域的水务管理提供科学可靠的依据。

应用层:应用层通过对智慧水务数据中台对多源数据的数据挖掘,通过建立排水系统的污水管网底泥淤积模型;污水处理工艺及业务进行演进模型;雨洪排涝、水污染扩散模型、城市水文模型和智能预警模型;构建基于“厂网河湖岸” 全要素、一体化治水的“智慧服务、智慧管理、智慧调度、智慧运维”的综合管控、模拟、仿真、及预警的综合应用平台。

智慧水务平台从水务数字化、信息化入手,立足现状,强调实时感知、全面整合、智慧应用和协同运作,充分运用物联网、云 GIS、大数据分析等技术优势,构建新一代水务综合 信息管理平台,可实现系统融合、资源共享的目标,加快推进水务现代化建设。

同时,智慧水务大数据平台建设, 是当前体现城市管理信息化水平的标志之一, 也是发展智慧城市的必然之路。然而大数据平台是整个智慧水务建设的基础工作, 为了实现该建设的整体性, 就要不断的完善不足之处, 通过各项实施考虑社会效益和企业效益, 为各个项目建设一个有利发展的阶段。

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