随着近年来互联网营销模式由流量思维转向用户思维，电商App开发的运营从依靠人口红利大量获取用户流量发展转化为提高用户留存和转化，开始以用户为中心的产品运营模式，那么必不可少地需要对用户进行系统化的研究，其中也包括了用户行为的分析。
本项目来自于魁鲸科技开发公司，基于用户行为分析的主流方法模型，结合公司实际运营分析的要求，实现一个包括用户分层、用户行为分析、用户触达全流程的系统，旨在精细化地了解电商App开发用户的基本情况和行为习惯，对用户进行精准的触达，以指导电商App开发产品迭代方向和运营策略的制定。
电商App开发所需要素：
电商平台要想突破瓶颈，实现长久发展，需要从流量思维转化为用户思维，获取高转化率，那么精细化运营是关键，对用户行为数据进行挖掘和分析是精细化运营的手段之一。
用户行为是指用户在访问系统中进行的操作，包括产品主要功能的使用、页面浏览、使用路径等 。
1、分析用户的行为
数据最重要的价值就是可以帮助我们还原用户使用场景，通过对这些数据的采集、整理、分析能够帮助我们思考业务问题，做出相对正确的决策，从而帮助我们优化产品让用户获得更好的使用体验，得到更高的转化率。
一般用户行为分析系统会包括事件分析、留存分析、漏斗分析、路径分析等。事件分析主要研究用户行为事件的特征，从而了解产品内事件的发生量，追踪用户的行为，是其他分析方法的基础。
2、用户留存
留存是衡量用户是否再次使用产品的指标，用来衡量用户的参与度。漏斗分析是分析各转化步骤的转化率，从而优化转化过程方案。路径分析是为了清晰的了解用户行为路径，优化行为路径，提高用户体验，提升转化率。
3、精细化运营
魁鲸科技开发的电商App系统从实际现状出发，结合前文所述国内外用户行为分析系统的优缺点，设计并实现一个符合业务需求的系统。要实现精细化运营，将用户分组或分层能够提升精准度，在本系统中，将用户分层与用户行为分析相结合，满足从全局角度分析发现问题用户，精细分析发现问题用户行为特征，针对问题用户个性化推送触达全流程的需求。
总结：本系统将包含比较通用化的用户分群分析，分析用户行为最基本的事件分析、留存分析，同时也包含用户分层流转分析，符合电商场景的消费分析，以及推送功能，因地制宜地实现精细化运营，提高用户体验，提高转化率。
关注公众号：
